Cada vez hablamos más de SEO para IA, GEO, visibilidad en LLMs y de cómo aparecer en ChatGPT, Gemini o Perplexity. El problema es que muchas veces todo esto suena bien en teoría, pero cuesta bajarlo a algo práctico.
¿La pregunta real cuál es?
Muy simple: ¿hay alguna forma de detectar por qué una marca, un producto o una web no están siendo una opción clara para la IA?
Pues sí. Y además he encontrado una herramienta gratuita que sirve precisamente para eso.
Se llama Análisis de Visibilidad para IA y está en la web de Rubén Merino. Su planteamiento es bastante directo: en lugar de centrarse solo en el SEO clásico, intenta ayudarte a entender por qué una marca, producto o servicio puede no estar apareciendo con la relevancia esperada en ChatGPT y otros entornos de IA. Según explica la propia página, el diagnóstico analiza factores como la claridad de la propuesta, la estructura del contenido, la diferenciación frente a competidores y la capacidad de una IA para interpretar y reutilizar la información.
Qué es exactamente esta herramienta GEO
La herramienta está planteada como un primer diagnóstico de visibilidad en IA. No promete sustituir una auditoría completa, pero sí ofrecer una primera lectura útil sobre qué está fallando y dónde puede haber margen de mejora. La propia web lo deja claro: no es una auditoría GEO completa, sino una primera capa para entender bloqueos y oportunidades.
Lo interesante es que no trabaja únicamente sobre una URL al estilo de una auditoría SEO tradicional. En esta herramienta el análisis se hace a nivel de marca + necesidad concreta, algo bastante coherente con cómo funcionan los modelos de lenguaje cuando construyen respuestas. De hecho, en las preguntas frecuentes se indica que está pensada para evaluar una marca frente a una necesidad específica, mientras que para revisar una URL concreta recomiendan usar otro validador de contenido de IA dentro de la misma web.
Dicho de forma sencilla: no analiza solo si tu página “está bien”, sino si tu marca tiene sentido como respuesta cuando una persona pregunta algo concreto a una IA.
Cómo funciona
En la página se explica que la herramienta sirve para entender por qué una marca no aparece con la relevancia esperada en ChatGPT y otros sistemas de IA, y entre sus funciones menciona cinco bastante claras: evaluar una marca y una necesidad concreta, detectar bloqueos semánticos y de propuesta, identificar qué competidores tienen ventaja, detectar oportunidades de SEO para IA y devolver acciones concretas para mejorar.
Eso ya da una pista bastante buena de por dónde va el análisis.
No estamos ante la típica herramienta que te devuelve un montón de métricas técnicas difíciles de interpretar. Aquí el enfoque es más estratégico: intenta responder a algo como esto:
Quiero saber si mi marca tiene posibilidades reales de aparecer cuando alguien consulta este producto, necesidad o concepto en una IA.
Y eso, ahora mismo, tiene bastante valor.
Lo que analiza para darte el diagnóstico
La propia página explica que, para aparecer en sistemas como ChatGPT, no basta con “posicionar bien” como en Google. Lo que importa es cómo estos sistemas interpretan, seleccionan y recomiendan información cuando construyen una respuesta. También insiste en que el SEO para IA o GEO consiste en adaptar el contenido para que sea entendible, reutilizable y relevante en contextos de decisión.
Dentro de ese marco, la herramienta pone el foco en varios elementos clave. En la web se citan cinco señales principales:
En otras palabras, la herramienta intenta acercarse a la lógica con la que una IA decide si una marca entra o no entra en una respuesta.
Un ejemplo real de lo que devuelve
En el ejemplo que he visto, el diagnóstico devuelve un LLMs Visibility Score de 72/100, acompañado de varias submétricas:
Y aquí está una de las partes más interesantes: no se queda solo en la nota.
Después añade un bloque de resumen diagnóstico donde explica, con lenguaje bastante claro, por qué una marca puede tener opciones de aparecer en una consulta, pero no siempre como respuesta dominante. En el caso del ejemplo, el análisis gira alrededor de la consulta “vuelos baratos París” y evalúa a Ryanair frente a esa necesidad.
Lo bueno es que el texto no se limita a decir “vas bien” o “vas mal”. En cambio, explica algo mucho más útil: en qué tipo de consultas la marca puede funcionar mejor y en cuáles pierde fuerza.
Por ejemplo, la lectura que hace el sistema es bastante lógica: Ryanair puede encajar bien cuando la intención es muy transaccional o muy asociada al low cost, pero pierde peso cuando la consulta es más amplia, comparativa o exige resolver varios factores a la vez, como fechas, aeropuertos, equipaje o flexibilidad.
Lo que más me gusta del enfoque
Aquí hay una idea importante.
Muchas herramientas de análisis digital siguen pensando en términos muy clásicos: rankings, keywords, tráfico, visibilidad orgánica, CTR, etcétera. Todo eso sigue siendo útil, pero cuando hablamos de IA hay una capa nueva.
La web de la herramienta lo resume bastante bien cuando explica que una IA no funciona como una página de resultados tradicional, sino que interpreta información, la sintetiza y construye una respuesta. Por eso, muchas páginas que pueden estar bien posicionadas en Google no necesariamente están preparadas para ser reutilizadas en un contexto conversacional.
Y justo ahí esta herramienta tiene sentido.
Porque no intenta medir solo si “eres visible”, sino si eres interpretable, citable, comparativamente útil y relevante para una intención concreta.
Ese matiz cambia bastante la película.
Qué tipo de información devuelve además de la puntuación
Otro punto interesante es que el diagnóstico no se queda en la nota general. Según el ejemplo, la herramienta también desglosa el análisis en varios apartados bastante prácticos.
Señales que usa la IA para construir la respuesta
En este bloque explica qué factores suelen pesar cuando un sistema de IA decide si una marca entra o no en una respuesta. En el ejemplo aparecen cosas como:
la relevancia semántica directa con la consulta,
la capacidad de resolver la intención completa,
las señales externas de autoridad,
la facilidad para extraer información estructurada y actualizable,
y la utilidad comparativa frente a otras opciones.
Esto está bien porque ayuda a entender que la IA no decide por un único factor, sino por una mezcla de señales.
Qué te está penalizando frente a otros
Este apartado me parece especialmente útil para un artículo como este porque baja todo a tierra.
En el ejemplo, la herramienta identifica varios frenos bastante claros: que la propuesta no siempre se percibe como la mejor respuesta global, que falta contenido estructurado sobre rutas o condiciones, que la diferenciación frente a otras low cost es limitada, que la citabilidad puede mejorar y que la marca depende mucho del origen geográfico de la consulta.
Es decir, no solo te dice “te falta autoridad” o “te falta contenido”, que sería demasiado genérico. Intenta concretar por qué otra opción puede resultar más útil para la IA.
Competencia que puede desplazar tu visibilidad
También devuelve un bloque de competencia con actores que podrían aparecer antes en ese tipo de consultas.
En el ejemplo salen comparadores y metabuscadores como Google Flights, Skyscanner o Kayak, además de aerolíneas como easyJet, Air France o Transavia.
Esto es importante porque una de las cosas que mejor hace una IA es resolver consultas amplias con respuestas comparativas. Y ahí, muchas veces, una sola marca lo tiene más difícil que un comparador que cubre varias opciones a la vez.
Insights para mejorar tu visibilidad
Aquí es donde el análisis se vuelve más accionable.
En el ejemplo se sugieren ideas como crear páginas o módulos dedicados a la intención concreta por mercado de origen, estructurar mejor el contenido para IA con secciones muy claras y reforzar los bloques que faciliten la extracción de información útil.
Y eso, al final, es lo que se espera de una herramienta así: que no solo te diagnostique, sino que te dé pistas para actuar.
Para quién puede ser útil
La propia web dice que se puede usar en sectores como banca, seguros, ecommerce, servicios locales, formación o software, y que se puede analizar prácticamente cualquier negocio siempre que indiques una marca y una necesidad concreta.
En la práctica, yo diría que puede ser especialmente interesante para varios perfiles.
Por un lado, para profesionales de marketing, SEO y contenidos que quieran una primera lectura rápida sobre el encaje de una marca en entornos de IA.
Por otro, para marcas que empiezan a hacerse la pregunta correcta: “¿por qué no aparecemos cuando la gente pide recomendaciones a ChatGPT?”
Y también para consultores o equipos de estrategia que necesiten una forma rápida de abrir conversación con negocio sin empezar directamente con una auditoría larga y compleja.
Lo bueno de que sea gratis
Aquí hay otro punto a favor.
Al ser una herramienta gratuita, puede servir muy bien como capa inicial de exploración. La página incluso indica que se puede usar tantas veces como se quiera para probar diferentes productos, servicios o enfoques, y que resulta útil para validar si un cambio de contenido o de propuesta mejora la visibilidad en IA.
Eso abre una puerta interesante: no usarla solo una vez, sino como una especie de test iterativo.
Cambias enfoque, ajustas copy, mejoras estructura, clarificas propuesta, vuelves a lanzar el diagnóstico y ves si la lectura mejora.
No sustituye a una auditoría seria, pero sí puede ayudarte a priorizar.
Lo que conviene tener claro antes de usarla
También hay que ponerle contexto.
La propia herramienta advierte de que el resultado no se basa en datos exactos como un ranking tradicional, sino en patrones sobre cómo los modelos interpretan y construyen respuestas.
Esto es importante porque evita una mala expectativa.
No estamos ante una herramienta que te diga: “sales en la posición 3 de ChatGPT”, porque ese enfoque no encaja del todo con cómo funcionan los LLMs. Lo que hace es algo más útil para esta fase del mercado: darte una lectura estratégica de elegibilidad, por decirlo así.
Es decir, te ayuda a entender si tu marca tiene papeletas para ser una respuesta fuerte o si, por el contrario, se diluye frente a opciones mejor estructuradas, más comparables o más fáciles de citar.
Mi conclusión sobre esta herramienta de auditoría GEO
Lo más interesante de esta herramienta no es solo que sea gratis.
Lo más interesante es que intenta aterrizar una pregunta que muchas marcas ya deberían estar haciéndose: si una IA tuviera que recomendar una opción en mi categoría, por qué me elegiría a mí y no a otro.
La herramienta de Rubén Merino me parece una buena forma de empezar a explorar esa respuesta porque pone el foco en cuestiones que sí importan en entornos de IA: claridad, estructura, cobertura de intención, citabilidad y diferenciación. Además, plantea el análisis desde la lógica de marca + necesidad, que probablemente se parece bastante más a cómo pregunta un usuario a ChatGPT que muchas auditorías SEO tradicionales.
No reemplaza un trabajo profundo de SEO para IA o GEO, pero sí puede servir como primer filtro, como herramienta didáctica o como punto de partida para detectar por dónde se te está escapando visibilidad.
Y, tal y como está cambiando el search, eso ya es bastante más útil de lo que parece.
