Estudio revela la relación entre rankings de Google y menciones en ChatGPT, destacando la importancia del SEO para la visibilidad en IA.
Estudio revela la relación entre rankings de Google y menciones en ChatGPT, destacando la importancia del SEO para la visibilidad en IA.

Un estudio revela que las menciones de ChatGPT se correlacionan con los resultados de Google

La inteligencia artificial está transformando cómo las marcas ganan visibilidad en el mundo digital. Un nuevo estudio analiza qué factores influyen en las menciones de modelos como ChatGPT, marcando el inicio de una nueva era para el marketing.

Rubén Merino

Un reciente estudio liderado por Nick Haigler ha puesto sobre la mesa una de las preguntas más importantes del momento: ¿qué factores influyen en que un modelo de lenguaje como ChatGPT mencione a ciertas marcas y no a otras? Y, como era de esperarse, los resultados han sido tan interesantes como sorprendentes.

Google es el rey de las búsquedas

Según el estudio, una de las correlaciones más fuertes que encontraron fue entre las marcas que rankean en la primera página de Google y su frecuencia de aparición en respuestas generadas por modelos de lenguaje como ChatGPT. De hecho, esta correlación alcanzó un índice de ~0.65, lo que sugiere que estar bien posicionado en el buscador más usado del mundo no solo es clave para SEO tradicional, sino también para lograr visibilidad en la era de la inteligencia artificial generativa.

Curiosamente, aunque Bing también mostró una correlación positiva (~0.5-0.6), su impacto fue menor. Esto refuerza lo que muchos ya sospechaban: en el juego de la visibilidad, Google sigue marcando la pauta, incluso más allá de su propia plataforma.

¿Y los backlinks o enlaces externos? No tanto

Aquí viene el primer giro inesperado. A pesar de que los backlinks han sido durante años un indicador estrella para SEO, este estudio mostró que tienen poco o ningún peso en las menciones generadas por ChatGPT. Es decir, ser un «favorito» en términos de enlaces no necesariamente te asegura ser reconocido por un modelo de IA.

Esto plantea una pregunta fundamental para las estrategias de marketing digital: ¿estamos invirtiendo demasiado en factores que ya no son tan relevantes en este nuevo ecosistema?

¿El contenido multimodal? Tampoco es la clave

Otro hallazgo que llama la atención es que el uso de contenido diverso como imágenes, videos o anuncios no tuvo un impacto significativo en la visibilidad de las marcas dentro de las respuestas de los LLMs. Esto sugiere que, aunque la variedad de formatos puede ser útil para capturar la atención del público humano, no necesariamente mueve la aguja en el mundo de los modelos de lenguaje.

Lo que realmente importa

El estudio también destaca la importancia de filtrar el ruido. Sitios como foros, redes sociales o agregadores no suelen aparecer en respuestas de LLMs cuando se trata de preguntas orientadas a soluciones. Por ejemplo, si preguntas “¿Cuál es el mejor CRM para pequeñas empresas?”, ChatGPT no mencionará Reddit como respuesta, por muy relevante que sea en términos de tráfico.

Cuando los investigadores eliminaron este tipo de sitios del análisis, la correlación entre los rankings de Google y las menciones en LLMs se hizo aún más fuerte. Esto refuerza la necesidad de enfocarse en contenido de alta calidad y orientado a resolver preguntas específicas.

¿Qué significa esto para las marcas?

Más allá de los datos duros, este estudio subraya un cambio de paradigma: las marcas no solo compiten por la atención en buscadores, sino también en los algoritmos de modelos de lenguaje. Esto significa que las estrategias tradicionales ya no son suficientes y que es necesario adoptar un enfoque más estratégico y adaptado al contexto de la inteligencia artificial generativa.

Redefiniendo la relevancia

Para las marcas, esto plantea una pregunta clave: ¿cómo ser lo suficientemente relevantes para que una IA te mencione? La respuesta no está en técnicas aisladas como el link building, sino en construir una presencia digital sólida y coherente. La IA busca información útil, precisa y confiable, lo que obliga a las empresas a replantear cómo presentan su oferta en línea.

Competencia en un terreno menos visible

A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, donde las marcas pueden analizar el SERP y entender quién domina las primeras posiciones, en los modelos de lenguaje el “terreno de juego” es menos transparente. No puedes simplemente “ver” qué hace la competencia; necesitas evaluar constantemente cómo se posiciona tu marca en estas nuevas conversaciones generadas por IA.

Visibilidad más allá del SEO

Si bien estar en la primera página de Google es un paso importante, este estudio indica que no es garantía absoluta. Factores como la autoridad de tu contenido, la consistencia de tu mensaje y la percepción de tu marca en el mercado comienzan a tomar un papel mucho más importante. Las marcas deben enfocarse en ser reconocidas como líderes en su sector, más allá de los algoritmos de búsqueda.

Prepararse para el futuro

El panorama aún está evolucionando, pero lo que está claro es que quienes tomen la delantera ahora tendrán una ventaja competitiva significativa. Esto implica:

  • Desarrollar estrategias específicas para IA. No basta con aplicar SEO tradicional; las marcas necesitan diseñar contenidos pensados para cómo “piensan” y generan respuestas estos modelos.
  • Invertir en experimentación y tecnología. Herramientas que permitan monitorear menciones y analizar datos en el contexto de la IA serán cruciales para entender qué funciona y qué no.
  • Colaborar con expertos en inteligencia artificial. Asociarse con especialistas puede ayudar a las marcas a adaptar sus estrategias con mayor rapidez y eficacia.

En resumen, este estudio no solo destaca los factores actuales que influyen en las menciones de marcas, sino que también lanza un llamado de atención: estamos frente a una oportunidad única para las marcas que estén dispuestas a liderar la conversación en el mundo de la inteligencia artificial.

El futuro de la visibilidad en la IA

Este estudio es solo el comienzo. En futuras fases, los investigadores planean explorar factores como el impacto de estrategias de relaciones públicas, asociaciones con empresas de IA como OpenAI y la influencia de políticas de citación en las respuestas de los modelos de lenguaje.

El mensaje es claro: estamos entrando en una nueva era donde entender cómo “piensan” las IA no será solo una ventaja, sino una necesidad para las marcas que quieran destacar.

¿Y tú, qué opinas? ¿Será esta la señal definitiva de que las estrategias de SEO tradicionales necesitan un cambio radical? Déjanos tus comentarios; ¡nos encantaría saber tu perspectiva!

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